MICROSOFT POWER BI – AN DER SPITZE DES GARTNER MAGIC QUADRANT FÜR ANALYTICS UND BI

Microsoft Power BI – zum 14. Mal im Gartner Magic Quadrant für Analytics und BI

… und bereits zum dritten Mal in Folge am weitesten rechts des Quadranten. Das heißt an der Spitze der Leader und Visionäre. Microsoft hat eine massive Marktreichweite durch Microsoft Office und eine umfassende und visionäre Produkt-Roadmap.

Microsoft Power BI hat bereits mehr als 250.000 Unternehmen – darunter 97 Prozent der Fortune 500 – dabei geholfen, ihre Datenkultur aufzubauen.

DAS SAGT GARTNER ÜBER MICROSOFT POWER BI:

  • Microsoft bietet Datenaufbereitung, visuell basierte Datenerkennung, interaktive Dashboards und Augmented Analytics in Power BI. Dies ist als SaaS-Option verfügbar, die in der Azure-Cloud läuft, oder als On-Premises-Option in Power BI Report Server. Die Power BI Desktop App kann als eigenständiges, kostenloses persönliches Analysetool verwendet werden.
  • Microsoft veröffentlicht wöchentlich ein Update für seinen Cloud-basierten Power BI-Dienst, der 2020 um Hunderte von Funktionen erweitert wurde. Zu den bemerkenswerten Ergänzungen gehören mehr Augmented Analytics in Form von KI-infundierten Erfahrungen, einschließlich Smart Narratives (NLG) und Anomalieerkennungsfunktionen für Out-of-the-Box-Visualisierungen. .
  • Die zunehmende Integration von Power BI in Microsoft Teams mit seinen zig Millionen täglich aktiven Nutzern wird die Reichweite von Power BI in der Welt der Remote-Arbeit weiter erhöhen. Power BI ist mittlerweile häufig die Option, die Organisationen im Kopf haben, wenn sie Gartners Kundenanfrage zur Auswahl der ABI-Plattform nutzen – “warum nicht Power BI?” ist effektiv die Frage, die die meisten stellen.
  • Preis-/Leistung stimmt. Der Power BI-Cloud-Service ist extrem reichhaltig in seinen Funktionen, die ein erweitertes Set von Augmented Analytics und automatisierten ML-Funktionen umfassen. KI-gestützte Dienste wie Text-, Sentiment- und Bildanalysen sind in Power BI Premium verfügbar und greifen auf Azure-Funktionen zurück.
  • Microsoft investiert weiterhin in ein breites Set an visionären Funktionen und integriert diese in Power BI. Nach eigenen Angaben nutzen inzwischen 80.000 Kunden KI-Dienste in Power BI-Implementierungen. Microsoft fördert weiterhin die Nutzung im großen Maßstab, z. B. durch die Anwendung ML-gesteuerter, automatischer Optimierung von materialisierten Ansichten auf Azure Synapse (und bald auch anderen Datenquellen, einschließlich Snowflake und Redshift), um die Abfrageleistung automatisch zu optimieren.

DARUM ENTSCHEIDEN SICH UNTERNEHMEN FÜR POWER BI

1.  Power BI Insights, Office 365 Produktivität – integriert in Excel und Microsoft Teams.

2.  Mit Power Query können Sie mit hunderten von integrierten Konnektoren überall auf Daten zugreifen

3.  Schnelles Erstellen von intelligenten Systemen mit Power BI + Microsoft Azure Synapse Analytics.

4.  Verknüpfung mit der Microsoft Power Platform – von Insights bis zur Umsetzung.

5.  Einziges BI-Produkt mit integrierter Data Loss Prevention durch Microsoft Information Protection und Microsoft Cloud App Security.

6.  Branchenführende KI, die dabei hilft, schnell Antworten zu finden.

7.  Die Power BI Mobile App.

8.  Cloud-Reife – zählt zu einer der größten und am schnellsten wachsenden BI-Clouds.

9.   Schnelle, benutzergesteuerte Innovation – neue Funktionen werden wöchentlich auf Basis von Benutzerfeedback veröffentlicht.

10.  Förderung einer Datenkultur mit Zugang für alle.

WAS STECKT HINTER DEM GARTNER MAGIC QUADRANT FÜR ANALYSE- UND BUSINESS-INTELLIGENCE-PLATTFORMEN?

Analyse- und Business-Intelligence-Plattformen (ABI) zeichnen sich durch einfach zu bedienende Funktionen aus, die einen vollständigen analytischen Workflow unterstützen – von der Datenaufbereitung bis zur visuellen Exploration und Generierung von Erkenntnissen – mit dem Schwerpunkt auf Selbstbedienung und erweiterter Benutzerunterstützung.

Die Anbieter auf dem ABI-Markt reichen von Startups, die von Risikokapitalfonds unterstützt werden, bis hin zu großen Technologieunternehmen. In vielen Fällen sind ABI-Plattformen Einstiegspunkte für breitere Sets von Cloud-Datenmanagement-Funktionen, die von Cloud-Anbietern angeboten werden, wie beispielsweise Microsoft.

ABI-Plattformen unterscheiden sich nicht mehr nur durch ihre Fähigkeiten zur Datenvisualisierung, die mittlerweile Standard sind. Alle Anbieter können interaktive Key Performance Indicator (KPI)-Dashboards erstellen, die gängige Diagrammformen (Balken/Säule, Linie/Fläche, Streuung, Torte und geografische Karten) verwenden und auf eine breite Palette von Datenquellen zurückgreifen. Die Differenzierung hat sich dahingehend verschoben, wie gut Plattformen erweiterte Analyseoptionen bieten. Diese „Augmented Analytics“ nutzen maschinelles Lernen (ML) und künstliche Intelligenz (KI) für die Datenaufbereitung, die Generierung von Erkenntnissen und deren Erklärung. Sie helfen Anwender:innen dabei, Daten effektiver zu erforschen und zu analysieren, als es mit manuellem Aufwand möglich wäre.

In diesem Magic Quadrant werden die Fähigkeiten der Anbieter auf der Grundlage ihrer Umsetzung im Jahr 2020 und ihrer zukünftigen Entwicklungspläne bewertet. Da sich die Anbieter und der Markt weiterentwickeln, sind die Bewertungen möglicherweise nur für einen bestimmten Zeitpunkt gültig.

Quellen:
Gartner Reprint

Microsoft

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Alles was du über den Power Assistants Day 2024 wissen musst.

Aschaffenburg – KOM4TEC

Timetable

KOM4TEC - Power Assistants Day 2024 - Time Table

Alles was du über den Power Creator Day 2022 wissen musst.

Hamburg – Microsoft Office.

Timetable

KOM4TEC - PCD 22 Agenda

Alles was du über den Power Creator Day 2023 wissen musst.

Frankfurt am Main – Microsoft Office.

Timetable

KOM4TEC - PCD 23 Agenda

Alles was du über den Power Creator Day 2024 wissen musst.

Frankfurt am Main – Microsoft Office.

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Timetable

KOM4TEC - PCD 24 Agenda

Forschung und Vorbereitung

  • Einfacher Datenzugriff mit Pipelines, Lakehouse und Notebooks
  • Apache Spark und Python
  • Data Wrangler als Bestandteil von Notebooks

Experiment und ML-Model

  • Aufbau von Experimenten zur Überprüfung von Hypothesen
  • Aufbau von ML-Modellen auf Basis Azure Synapse ML
  • Einsatz von Notebooks mit Apache Spark und Python

Insights gewinnen

  • Speicherung von Vorhersagen in OneLake
  • Bereitstellung neuester Vorhersagen in Power Bl mittels Direct Lake Anbindung

Data Science Prozess

Dataflow Gen2

Datenpipeline

OneLake Shortcut

Data
Warehouse

  • Erfassung von Daten mit Dataflow oder Datenpipeline

  • Shortcuts aus OneLake, Azure Data Lake etc.

  • T-SQL Read/Write

SQL-Endpunkt des Lakehouse

  • Automatisch aus Lakehouse generiert

  • Kompatibel mit SQL Server Management Studio und Azure Data Studio

  • T-SQL Read-Only

Dataflow Gen2

Datenpipeline

OneLake Shortcut

Event Streaming

  • Erfassung, Transformierung und Routing von Real-Time Events

  • No-Code Experience

KQL Database

  • Bevorzugte Datenhaltung für Event Streaming
  • Schnelle Speicherung und Abfrage von Daten
  • Basis für Power BI Reports

Dataflow Gen2

Datenpipeline

OneLake Shortcut

Lakehouse

  • Speicher für strukturierte und unstrukturierte Daten
  • Basis für BiaData Transformationen und Analysen
  • SQL-Endpunkt und Basis für Auswertungen

Notebook

  • Interaktive Compute für Transformation von BiaData
  • Entwicklung von Machine Learning
  • Modellen und Apache Spark
    Anwendungen
  • Python, R und Scala

Single Source of Truth.

Im Microsoft Fabric OneLake werden Daten aus verschiedenen Quellen in einem zentralen System gespeichert, das bietet zahlreiche Vorteile wie

  • Datenkonstistenz und hohe Datenqualität
  • Steigerung der Effizienz und Produktivität
  • Verbesserte Zusammenarbeit im Unternehmen
  • Erleichterte Datenintegration und -analyse
  • Kostenreduzierung
  • Compliance und Sicherheit

Citizen Developer.

Durch die Benutzerfreundlichkeit des Tools entstehen folgende Vorteile

  • Intuitive Oberfläche
  • Einfache Automatisierung und Datenintegration
  • Gute Kollaboration und Zusammenarbeit
  • Schnellere Entwicklungszyklen
  • Hohe Flexibilität und Skalierbarkeit
  • Fortschrittliche KI Komponenten

More Flexibility.

Eine leistungsfähige, integrierte und benutzerfreundliche Plattform, die es Unternehmen ermöglicht, ihre Daten effizient zu verwalten, tief gehende Analysen durchzuführen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Dies trägt wesentlich zur Optimierung von Geschäftsprozessen und zur Steigerung der Wettbewerbsfähigkeit bei. Besondere Vorteile

  • Nahtlose Datenintegration durch einfache Datenpipelines
  • Flexible Verarbeitung von strukturierten und unstrukturierten Daten
  • Schnelle Anpassung an Veränderungen im Unternehmen
  • Konsistente Datenhaltung
  • Zentralisierte Datenverwaltung
  • Skalierbare Data Warehousing und Data Science Komponenten
  • Leistungsstarke Datenanalysen in Echtzeit

Design

Nach Ihren Wünschen erstellen wir Report Designs nach neusten Information- Design- und UX/UI- Standards.

Unser Ziel ist es mit dem passenden Story Telling eine optimale Berichtsnutzung zu ermöglichen.

Kom4tec - BI Analytics - Umsetzung - Design - Laptop Mockup Design Report

Frontend

Unsere Entwickler entwerfen maßgeschneiderte Reporting-Lösungen.

Besonderes Augenmerk gilt dabei folgenden Punkten:

 

Aufbau Power BI Infrastruktur

Erstellen von Power BI Reports

Workshops & Trainings

Kom4tec - BI Analytics - Umsetzung - Frontend - Laptop Mockup Geschäftszahlen

KPI's

Mit unserem breiten Expertenwissen in zahlreichen  Geschäftsbereichen bieten wir Ihnen ganzheitliche Unterstützung bei der Entwicklung von Kennzahlen

Vertrieb

Retail, Wholesale, E-Commerce.

Controlling + Finance

Buchhaltung, Vertriebscontrolling, Beteiligungscontrolling.

Supply Chain Management

Logistik, Einkauf, Produktion.

Marketing

Websites, Email-Marketing, Social Media Kampagnen.

Wir definieren gemeinsam mit Ihnen die notwendigen Kennzahlen und KPI’s.

Backend

Unsere Data Engineering Experten generieren die richtige Kulisse für dein Reporting.

Mit der Microsoft Produktpalette entwickeln wir Data Warehouses, Data Lakes und Data Lakehouses nach neusten Standards.

Dazu nutzen wir unter anderem:

Azure Data Factory

Azure Data Lake​

Azure Data Bricks

Azure Synapse

Azure SQL

Kom4tec - Icon - Entlastung Datenbanken

SSIS, SSRS

KOM4TEC - Microsoft Fabric Logo

Microsoft Fabric

Zentrales Reporting

Single Point of Truth

Für das Reporting schaffen wir die Basis für leistungsfähige Datenanalysen.

Auf einen Blick

Schaffen sie Visualisierungen, die das Augenmerk auf das wesentliche Lenken.

Übersichtlich

Einfach zu konsumieren und trotzdem aussagekräftig und präzise.

Individuelles Design

Nach neuesten Design Standards und Richtlinien der Corporate Identity – Auf allen Devices!

Enterprise Reporting & Self Service

Ein Ort

Erfüllen Sie Ihre Anforderungen an Self-Service-BI und Unternehmensdatenanalyse auf einer einzigen Plattform.

Teilen

Reports, Apps und Datenmodelle erstellen & teilen. Mit echtem Self Service IT- Ressourcen entlasten.

Gartner Magic Quadrant

Microsoft wird im März 2022 im Gartner® Magic Quadrant™ für Analyse- und Business Intelligence-Plattformen zum wiederholten Mal als Leader eingestuft

Datenverwaltung

Ihre Datenverwaltung in einem individuellen Data Warehouse, basierend auf der Microsoft SQL-Engine.  Mit der Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage und Microsoft SQL Servern, stellt Microsoft eine umfassende moderne Data Warehouse Lösung für Unternehmen jeder Größe bereit, egal ob in der Cloud oder On-Premises. 

Von etablierten Techniken wie SSIS und SSAS profitieren und hochmoderne Lösungen wie Azure KI & Machine Learning nutzen.

Effiziente und zentrale Speicherung

Entlastung der operativen Datenbanken

Verminderung der Abhängigkeit von manuellen Prozessen der Datenauswertung

Konsistente Datenbasis für Reportinganwendungen

Konsolidierung und Verdichtung der Daten

Schaffung eines Single Point of Truth

Architektur

Kom4tec - BI Analytics - Backend - Architektur

Azure Data Lakehouse

Azure Machine Learning Architektur

Kom4tec - BI Analytics - Backend - Azure Machine Learning Architektur

Microsoft Fabric

Datenquellen

Beispiele für Power BI Datenquellen

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Datenquellen

Beispiele für Power BI Datenquellen

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Adobe Analytics

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Github

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IBM DB2