KOM4TEC XMAS ’23 🎄

Review, Burger und Party mit der gesamten Krew.

Unsere diejĂ€hrige Weihnachtsfeier haben wir mit GlĂŒhwein im Office gestartet und sind gemeinsam zu unserer Location 44 gelaufen. Dort gab es dann ein Review auf das Jahr, leckeres Essen sowie die alljĂ€hrlichen Geschenke!

Danke an die KREW fĂŒr den tollen Abend! đŸ„ł

Forschung und Vorbereitung

  • Einfacher Datenzugriff mit Pipelines, Lakehouse und Notebooks
  • Apache Spark und Python
  • Data Wrangler als Bestandteil von Notebooks

Experiment und ML-Model

  • Aufbau von Experimenten zur ÜberprĂŒfung von Hypothesen
  • Aufbau von ML-Modellen auf Basis Azure Synapse ML
  • Einsatz von Notebooks mit Apache Spark und Python

Insights gewinnen

  • Speicherung von Vorhersagen in OneLake
  • Bereitstellung neuester Vorhersagen in Power Bl mittels Direct Lake Anbindung

Data Science Prozess

Dataflow Gen2

Datenpipeline

OneLake Shortcut

Data
Warehouse

  • Erfassung von Daten mit Dataflow oder Datenpipeline

  • Shortcuts aus OneLake, Azure Data Lake etc.

  • T-SQL Read/Write

SQL-Endpunkt des Lakehouse

  • Automatisch aus Lakehouse generiert

  • Kompatibel mit SQL Server Management Studio und Azure Data Studio

  • T-SQL Read-Only

Dataflow Gen2

Datenpipeline

OneLake Shortcut

Event Streaming

  • Erfassung, Transformierung und Routing von Real-Time Events

  • No-Code Experience

KQL Database

  • Bevorzugte Datenhaltung fĂŒr Event Streaming
  • Schnelle Speicherung und Abfrage von Daten
  • Basis fĂŒr Power BI Reports

Dataflow Gen2

Datenpipeline

OneLake Shortcut

Lakehouse

  • Speicher fĂŒr strukturierte und unstrukturierte Daten
  • Basis fĂŒr BiaData Transformationen und Analysen
  • SQL-Endpunkt und Basis fĂŒr Auswertungen

Notebook

  • Interaktive Compute fĂŒr Transformation von BiaData
  • Entwicklung von Machine Learning
  • Modellen und Apache Spark
    Anwendungen
  • Python, R und Scala

Single Source of Truth.

Im Microsoft Fabric OneLake werden Daten aus verschiedenen Quellen in einem zentralen System gespeichert, das bietet zahlreiche Vorteile wie

  • Datenkonstistenz und hohe DatenqualitĂ€t
  • Steigerung der Effizienz und ProduktivitĂ€t
  • Verbesserte Zusammenarbeit im Unternehmen
  • Erleichterte Datenintegration und -analyse
  • Kostenreduzierung
  • Compliance und Sicherheit

Citizen Developer.

Durch die Benutzerfreundlichkeit des Tools entstehen folgende Vorteile

  • Intuitive OberflĂ€che
  • Einfache Automatisierung und Datenintegration
  • Gute Kollaboration und Zusammenarbeit
  • Schnellere Entwicklungszyklen
  • Hohe FlexibilitĂ€t und Skalierbarkeit
  • Fortschrittliche KI Komponenten

More Flexibility.

Eine leistungsfĂ€hige, integrierte und benutzerfreundliche Plattform, die es Unternehmen ermöglicht, ihre Daten effizient zu verwalten, tief gehende Analysen durchzufĂŒhren und fundierte Entscheidungen zu treffen. Dies trĂ€gt wesentlich zur Optimierung von GeschĂ€ftsprozessen und zur Steigerung der WettbewerbsfĂ€higkeit bei. Besondere Vorteile

  • Nahtlose Datenintegration durch einfache Datenpipelines
  • Flexible Verarbeitung von strukturierten und unstrukturierten Daten
  • Schnelle Anpassung an VerĂ€nderungen im Unternehmen
  • Konsistente Datenhaltung
  • Zentralisierte Datenverwaltung
  • Skalierbare Data Warehousing und Data Science Komponenten
  • Leistungsstarke Datenanalysen in Echtzeit

Design

Nach Ihren WĂŒnschen erstellen wir Report Designs nach neusten Information- Design- und UX/UI- Standards.

Unser Ziel ist es mit dem passenden Story Telling eine optimale Berichtsnutzung zu ermöglichen.

Kom4tec - BI Analytics - Umsetzung - Design - Laptop Mockup Design Report

Frontend

Unsere Entwickler entwerfen maßgeschneiderte Reporting-Lösungen.

Besonderes Augenmerk gilt dabei folgenden Punkten:

 

Aufbau Power BI Infrastruktur

Erstellen von Power BI Reports

Workshops & Trainings

Kom4tec - BI Analytics - Umsetzung - Frontend - Laptop Mockup Geschäftszahlen

KPI's

Mit unserem breiten Expertenwissen in zahlreichen  GeschĂ€ftsbereichen bieten wir Ihnen ganzheitliche UnterstĂŒtzung bei der Entwicklung von Kennzahlen

Vertrieb

Retail, Wholesale, E-Commerce.

Controlling + Finance

Buchhaltung, Vertriebscontrolling, Beteiligungscontrolling.

Supply Chain Management

Logistik, Einkauf, Produktion.

Marketing

Websites, Email-Marketing, Social Media Kampagnen.

Wir definieren gemeinsam mit Ihnen die notwendigen Kennzahlen und KPI’s.

Backend

Unsere Data Engineering Experten generieren die richtige Kulisse fĂŒr dein Reporting.​

Mit der Microsoft Produktpalette entwickeln wir Data Warehouses, Data Lakes und Data Lakehouses nach neusten Standards.​

Dazu nutzen wir unter anderem:​

Azure Data Factory

Azure Data Lake​

Azure Data Bricks

Azure Synapse

Azure SQL

Kom4tec - Icon - Entlastung Datenbanken

SSIS, SSRS

KOM4TEC - Microsoft Fabric Logo

Microsoft Fabric

Zentrales Reporting

Single Point of Truth

FĂŒr das Reporting schaffen wir die Basis fĂŒr leistungsfĂ€hige Datenanalysen.

Auf einen Blick

Schaffen sie Visualisierungen, die das Augenmerk auf das wesentliche Lenken.

Übersichtlich

Einfach zu konsumieren und trotzdem aussagekrÀftig und prÀzise.

Individuelles Design

Nach neuesten Design Standards und Richtlinien der Corporate Identity – Auf allen Devices!

Enterprise Reporting & Self Service

Ein Ort

ErfĂŒllen Sie Ihre Anforderungen an Self-Service-BI und Unternehmensdatenanalyse auf einer einzigen Plattform.

Teilen

Reports, Apps und Datenmodelle erstellen & teilen. Mit echtem Self Service IT- Ressourcen entlasten.

Gartner Magic Quadrant

Microsoft wird im MĂ€rz 2022 im GartnerÂź Magic Quadrantℱ fĂŒr Analyse- und Business Intelligence-Plattformen zum wiederholten Mal als Leader eingestuft

Datenverwaltung

Ihre Datenverwaltung in einem individuellen Data Warehouse, basierend auf der Microsoft SQL-Engine.  Mit der Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage und Microsoft SQL Servern, stellt Microsoft eine umfassende moderne Data Warehouse Lösung fĂŒr Unternehmen jeder GrĂ¶ĂŸe bereit, egal ob in der Cloud oder On-Premises. 

Von etablierten Techniken wie SSIS und SSAS profitieren und hochmoderne Lösungen wie Azure KI & Machine Learning nutzen.

Effiziente und zentrale Speicherung

Entlastung der operativen Datenbanken

Verminderung der AbhÀngigkeit von manuellen Prozessen der Datenauswertung

Konsistente Datenbasis fĂŒr Reportinganwendungen

Konsolidierung und Verdichtung der Daten

Schaffung eines Single Point of Truth

Architektur

Kom4tec - BI Analytics - Backend - Architektur

Azure Data Lakehouse

Azure Machine Learning Architektur

Kom4tec - BI Analytics - Backend - Azure Machine Learning Architektur

Microsoft Fabric

Datenquellen

Beispiele fĂŒr Power BI Datenquellen

Kom4tec - Azure Logo - BI Analytics Datenquellen

Azure

Kom4tec - Microsoft Excel Logo - BI Analytics Datenquellen

Excel

Kom4tec - Salesforce Logo - BI Analytics Datenquellen

salesforce

Kom4tec - Google Analytics Logo - BI Analytics Datenquellen

Google Analytics

Kom4tec - SAP Logo - BI Analytics Datenquellen

SAP

Kom4tec - adobe analytics Logo - BI Analytics Datenquellen

Adobe Analytics

Kom4tec - Asana Logo - BI Analytics Datenquellen

Asana

Kom4tec - github Logo - BI Analytics Datenquellen

Github

Kom4tec - IBM Logo - BI Analytics Datenquellen.png

IBM DB2

Datenquellen

Beispiele fĂŒr Power BI Datenquellen

Kom4tec - Azure Logo - BI Analytics Datenquellen

Azure

Kom4tec - Microsoft Excel Logo - BI Analytics Datenquellen

Excel

Kom4tec - Salesforce Logo - BI Analytics Datenquellen

salesforce

Kom4tec - Google Analytics Logo - BI Analytics Datenquellen

Google Analytics​

Kom4tec - SAP Logo - BI Analytics Datenquellen

SAP

Kom4tec - adobe analytics Logo - BI Analytics Datenquellen

Adobe Analytics

Kom4tec - Asana Logo - BI Analytics Datenquellen

asana

Kom4tec - github Logo - BI Analytics Datenquellen

Github

Kom4tec - IBM Logo - BI Analytics Datenquellen.png

IBM DB2