MICROSOFT PROJECT FOR THE WEB

DAS CLOUDBASIERTE PROJEKTMANAGEMENT-TOOL DER ZUKUNFT

Project for the Web ist das moderne Projektmanagement-Tool für Projekt- Programm- und Portfoliomanager und besticht mit reduzierter Komplexität und modernerem User Experience im Vergleich zu Microsoft Project Online. Es bietet alle Funktionalitäten, die es braucht, um ein Projekt zu planen, zu steuern und durchzuführen – und das voll integriert in Microsoft Teams.

Um ein Projekt ganzheitlich und damit entlang der Prozesskette abzubilden, sind im Microsoft Standard wiederkehrende, manuelle Schritte notwendig. Die automatisierte Anlage eines Projektes mittels eines Genehmigungsprozesses sowie das Verwenden eines Projekttemplates steht out of the Box von Microsoft nicht zur Verfügung.

Genau hierfür haben wir eine smarte Lösung auf der Power Platform entwickelt und machen aus manuellen Handgriffen automatisierte Workflows.

AUTOMATISIERTE ANLAGE ALLER PROJEKTE

Mit dem von uns entwickelten Provisionierungs-Tool, ermöglichen wir es, einfach und unkompliziert, Projekte auf Basis ihres Prozesses automatisiert anzulegen.
Personen, die Projekte anlegen dürfen, müssen relevante Projektdaten wie Projektmanager, Projektstart und Projekttyp festlegen. Mit dem Beantragen des Projekts wird der Freigabeworkflow ausgelöst.

Komponenten festlegen und Projekt beantragen

PROJEKTANTRAG LÖST WORKFLOW AUS

Der ausgelöste Workflow veranlasst via Power Automate das Versenden einer Adaptive Card in MS Teams an einen bestimmten Personenkreis, der die Freigabe verantwortet.

Freigabe in Teams mittels Adaptive Card

AUTOMATISIERTE ERSTELLUNG DES PROJEKTS

Das Projekt selbst wird nach der Freigabe mittels Azure Komponenten automatisiert angelegt und erstellt. Der Projektmanager hat die Wahl zwischen einem Projektplantemplate oder einem leeren Projekt.

Aus Template erzeugtes Projekt

Ein angestoßener Projektantrag, mit manueller Anlage des Projekts ohne Projekttemplate gehört damit der Vergangenheit an.

Gegenübergestellt werden die Vorteile des automatisierten Prozesse deutlich.
Einmal definiert, kann bei jedem neuen Projekt ganz einfach auf das Template zurückgegriffen werden. Das spart nicht nur Zeit, es verhindert differenzierte Vorgehensweisen und schafft mehr Kontrolle.

PROZESS INKLUSIVE AUTOMATISIERUNG UND TEMPLATE

VORTEILE

  • Volle Kontrolle darüber, wer welche Projekte anlegt
  • Einheitlicher Genehmigungsprozess
  • Automatisierte Anlage von Projekten mit vordefinierten Informationen
  • Einmal definiert, kann auf die Projektpläne immer zurückgegriffen werden
  • Einheitlicher Aufbau der Projektpläne
  • Einhaltung vordefinierter Projekt-Standards
  • Einhaltung definierter Prozesse
  • Gewährleistung der Transparenz über die komplette Prozesskette mittels Power BI

Nachteile

Das Projekt wird erst nach der Freigabe angelegt

PROZESS OHNE AUTOMATISIERUNG UND TEMPLATE

Der Prozess ohne Automatisierung setzt sich lediglich aus dem Anlegen des Projektes und dem Aufbau des Projektplans zusammen.

Was auf den ersten Blick deutlich kürzer und unkompliziert erscheint, führt zu manuellen Schritten die bei jedem neuen Projekt wiederholt werden müssen – und ohne Provisionierung schwer zu kontrollieren sind. Der entstehende Mehraufwand bedeutet gleichzeitig mehr Kosten und führt zu weniger Transparenz.

VORTEILE

Sofortige Anlage von Projekten – jedoch zeitintensiv und immer zu wiederholender Schritt

NACHTEILE

  • Keine Kontrolle darüber, wer welche Projekte anlegt
  • Kein einheitlicher Genehmigungsprozess
  • Keine automatisierte Anlage von Projekten mit vordefinierten Informationen
  • Neuanlage der Projektpläne für jedes neue Projekt notwendig
  • Differenzierter Aufbau von Projektplänen möglich
  • Einhaltung vordefinierter Projekt-Standards nicht gewährleistet

Ansprechpartner

Maximilian Sauer

Business Analyst

Forschung und Vorbereitung

  • Einfacher Datenzugriff mit Pipelines, Lakehouse und Notebooks
  • Apache Spark und Python
  • Data Wrangler als Bestandteil von Notebooks

Experiment und ML-Model

  • Aufbau von Experimenten zur Überprüfung von Hypothesen
  • Aufbau von ML-Modellen auf Basis Azure Synapse ML
  • Einsatz von Notebooks mit Apache Spark und Python

Insights gewinnen

  • Speicherung von Vorhersagen in OneLake
  • Bereitstellung neuester Vorhersagen in Power Bl mittels Direct Lake Anbindung

Data Science Prozess

Dataflow Gen2

Datenpipeline

OneLake Shortcut

Data
Warehouse

  • Erfassung von Daten mit Dataflow oder Datenpipeline

  • Shortcuts aus OneLake, Azure Data Lake etc.

  • T-SQL Read/Write

SQL-Endpunkt des Lakehouse

  • Automatisch aus Lakehouse generiert

  • Kompatibel mit SQL Server Management Studio und Azure Data Studio

  • T-SQL Read-Only

Dataflow Gen2

Datenpipeline

OneLake Shortcut

Event Streaming

  • Erfassung, Transformierung und Routing von Real-Time Events

  • No-Code Experience

KQL Database

  • Bevorzugte Datenhaltung für Event Streaming
  • Schnelle Speicherung und Abfrage von Daten
  • Basis für Power BI Reports

Dataflow Gen2

Datenpipeline

OneLake Shortcut

Lakehouse

  • Speicher für strukturierte und unstrukturierte Daten
  • Basis für BiaData Transformationen und Analysen
  • SQL-Endpunkt und Basis für Auswertungen

Notebook

  • Interaktive Compute für Transformation von BiaData
  • Entwicklung von Machine Learning
  • Modellen und Apache Spark
    Anwendungen
  • Python, R und Scala

Single Source of Truth.

Im Microsoft Fabric OneLake werden Daten aus verschiedenen Quellen in einem zentralen System gespeichert, das bietet zahlreiche Vorteile wie

  • Datenkonstistenz und hohe Datenqualität
  • Steigerung der Effizienz und Produktivität
  • Verbesserte Zusammenarbeit im Unternehmen
  • Erleichterte Datenintegration und -analyse
  • Kostenreduzierung
  • Compliance und Sicherheit

Citizen Developer.

Durch die Benutzerfreundlichkeit des Tools entstehen folgende Vorteile

  • Intuitive Oberfläche
  • Einfache Automatisierung und Datenintegration
  • Gute Kollaboration und Zusammenarbeit
  • Schnellere Entwicklungszyklen
  • Hohe Flexibilität und Skalierbarkeit
  • Fortschrittliche KI Komponenten

More Flexibility.

Eine leistungsfähige, integrierte und benutzerfreundliche Plattform, die es Unternehmen ermöglicht, ihre Daten effizient zu verwalten, tief gehende Analysen durchzuführen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Dies trägt wesentlich zur Optimierung von Geschäftsprozessen und zur Steigerung der Wettbewerbsfähigkeit bei. Besondere Vorteile

  • Nahtlose Datenintegration durch einfache Datenpipelines
  • Flexible Verarbeitung von strukturierten und unstrukturierten Daten
  • Schnelle Anpassung an Veränderungen im Unternehmen
  • Konsistente Datenhaltung
  • Zentralisierte Datenverwaltung
  • Skalierbare Data Warehousing und Data Science Komponenten
  • Leistungsstarke Datenanalysen in Echtzeit

Design

Nach Ihren Wünschen erstellen wir Report Designs nach neusten Information- Design- und UX/UI- Standards.

Unser Ziel ist es mit dem passenden Story Telling eine optimale Berichtsnutzung zu ermöglichen.

Kom4tec - BI Analytics - Umsetzung - Design - Laptop Mockup Design Report

Frontend

Unsere Entwickler entwerfen maßgeschneiderte Reporting-Lösungen.

Besonderes Augenmerk gilt dabei folgenden Punkten:

 

Aufbau Power BI Infrastruktur

Erstellen von Power BI Reports

Workshops & Trainings

Kom4tec - BI Analytics - Umsetzung - Frontend - Laptop Mockup Geschäftszahlen

KPI's

Mit unserem breiten Expertenwissen in zahlreichen  Geschäftsbereichen bieten wir Ihnen ganzheitliche Unterstützung bei der Entwicklung von Kennzahlen

Vertrieb

Retail, Wholesale, E-Commerce.

Controlling + Finance

Buchhaltung, Vertriebscontrolling, Beteiligungscontrolling.

Supply Chain Management

Logistik, Einkauf, Produktion.

Marketing

Websites, Email-Marketing, Social Media Kampagnen.

Wir definieren gemeinsam mit Ihnen die notwendigen Kennzahlen und KPI’s.

Backend

Unsere Data Engineering Experten generieren die richtige Kulisse für dein Reporting.

Mit der Microsoft Produktpalette entwickeln wir Data Warehouses, Data Lakes und Data Lakehouses nach neusten Standards.

Dazu nutzen wir unter anderem:

Azure Data Factory

Azure Data Lake​

Azure Data Bricks

Azure Synapse

Azure SQL

Kom4tec - Icon - Entlastung Datenbanken

SSIS, SSRS

KOM4TEC - Microsoft Fabric Logo

Microsoft Fabric

Zentrales Reporting

Single Point of Truth

Für das Reporting schaffen wir die Basis für leistungsfähige Datenanalysen.

Auf einen Blick

Schaffen sie Visualisierungen, die das Augenmerk auf das wesentliche Lenken.

Übersichtlich

Einfach zu konsumieren und trotzdem aussagekräftig und präzise.

Individuelles Design

Nach neuesten Design Standards und Richtlinien der Corporate Identity – Auf allen Devices!

Enterprise Reporting & Self Service

Ein Ort

Erfüllen Sie Ihre Anforderungen an Self-Service-BI und Unternehmensdatenanalyse auf einer einzigen Plattform.

Teilen

Reports, Apps und Datenmodelle erstellen & teilen. Mit echtem Self Service IT- Ressourcen entlasten.

Gartner Magic Quadrant

Microsoft wird im März 2022 im Gartner® Magic Quadrant™ für Analyse- und Business Intelligence-Plattformen zum wiederholten Mal als Leader eingestuft

Datenverwaltung

Ihre Datenverwaltung in einem individuellen Data Warehouse, basierend auf der Microsoft SQL-Engine.  Mit der Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage und Microsoft SQL Servern, stellt Microsoft eine umfassende moderne Data Warehouse Lösung für Unternehmen jeder Größe bereit, egal ob in der Cloud oder On-Premises. 

Von etablierten Techniken wie SSIS und SSAS profitieren und hochmoderne Lösungen wie Azure KI & Machine Learning nutzen.

Effiziente und zentrale Speicherung

Entlastung der operativen Datenbanken

Verminderung der Abhängigkeit von manuellen Prozessen der Datenauswertung

Konsistente Datenbasis für Reportinganwendungen

Konsolidierung und Verdichtung der Daten

Schaffung eines Single Point of Truth

Architektur

Kom4tec - BI Analytics - Backend - Architektur

Azure Data Lakehouse

Azure Machine Learning Architektur

Kom4tec - BI Analytics - Backend - Azure Machine Learning Architektur

Microsoft Fabric

Datenquellen

Beispiele für Power BI Datenquellen

Kom4tec - Azure Logo - BI Analytics Datenquellen

Azure

Kom4tec - Microsoft Excel Logo - BI Analytics Datenquellen

Excel

Kom4tec - Salesforce Logo - BI Analytics Datenquellen

salesforce

Kom4tec - Google Analytics Logo - BI Analytics Datenquellen

Google Analytics

Kom4tec - SAP Logo - BI Analytics Datenquellen

SAP

Kom4tec - adobe analytics Logo - BI Analytics Datenquellen

Adobe Analytics

Kom4tec - Asana Logo - BI Analytics Datenquellen

Asana

Kom4tec - github Logo - BI Analytics Datenquellen

Github

Kom4tec - IBM Logo - BI Analytics Datenquellen.png

IBM DB2

Datenquellen

Beispiele für Power BI Datenquellen

Kom4tec - Azure Logo - BI Analytics Datenquellen

Azure

Kom4tec - Microsoft Excel Logo - BI Analytics Datenquellen

Excel

Kom4tec - Salesforce Logo - BI Analytics Datenquellen

salesforce

Kom4tec - Google Analytics Logo - BI Analytics Datenquellen

Google Analytics​

Kom4tec - SAP Logo - BI Analytics Datenquellen

SAP

Kom4tec - adobe analytics Logo - BI Analytics Datenquellen

Adobe Analytics

Kom4tec - Asana Logo - BI Analytics Datenquellen

asana

Kom4tec - github Logo - BI Analytics Datenquellen

Github

Kom4tec - IBM Logo - BI Analytics Datenquellen.png

IBM DB2